二少 寫:
thanks for your information先
睇o黎我呢個問題好無知
link上資料未睇得明, 無digital底, 真係要好好讀書
我到今日仲影緊菲林
DSLR短期內未打算買
只玩過下300D,350D,5D, D100, D200,D70S
個人觀感同攝影朋友都話~
講noise, 兩個牌子都不相伯仲
如果話nikon差o的, 我諗仲有好多朋友有排拗
數碼 NR 係靠 algorithm 去 compare pixel 來找尋 noise, 然後將 noise pixel 移除。noise pixel 是由機內運作產生，通常是 repeated pixel pattern, 所以 identify repeated pixel pattern 便是 NR 的第一步，亦是最 critical 的一步。
平面雜訊測試是 test shot 一張平面 graphic 作 reference ，但要在一張淨色紙的 reference上 identify repeated pixel pattern 是極之容易的事，所以當 D80 的 NR algorithm 可以在平面雜訊測試中十分有效和準確地identify noise pixel, 並不代表它能在立體圖像中 (例如上述 quote 的貓相) 同樣有效和準確地identify noise pixel, 問題可能出現在 (1) 遺留某些 noise pixel，即 NR 效率低，清得唔乾淨！ ( 2) 將某些 data pixel 誤為 noise pixel, 然後用附近幾粒 pixel 來計出 replacement pixel 來取代它，即 NR準確度低，圖像 lost resolution, 結果可能是過份幼滑到好似做咗高斯摸糊咁，又或 randomly「爛」咗 (亦即所謂油畫 feel)。
除了software NR 外， sensor 亦是重要 factor。 Canon 用 CMOS, 電壓較低，所以本身的 SNR (signal noise ratio) 便十分好，再配合自家開發的 Digi III processor, 更是事半功倍。 Fuji 的 super CCD 也有 NR built in, 所以 noise level 也偏低。Nikon 用人地的 sensor, 在 noise level 上和 canon/Fuji 比自然綁手綁腳。
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